A raíz del reporte del MIT en la iniciativa NANDA —Networked Agents And Decentralized Architecture — quienes emitieron un reporte sobre el estado de AI en negocios en mediados del 2025. Surgió la inquietud sobre el uso y adopción en diferentes sectores industriales. En particular, este estudio evidenció un aspecto muy relevante de brecha entre adopción de uso AI en compañías vs uso a nivel personal, la brecha es superior al 50% en el uso de modelos de lenguaje — LLM’s — particularmente.
El mismo reporte, considera una situación de uso en compañías y el uso personal, donde destaca las diferencias de preferencias de asignación de tareas. En esta dirección, otro estudio independiente de los primeros meses del 2025, sobre la rápida adopción de AI generativa — GenAI— del NBER — National Bureau of Economic Research — permite conocer de manera más exhaustiva en enfoque de uso de GenAI para diferentes ocupaciones e industrias.
En contraste con lo anterior, el Human-Centered Artificial Intelligence, de Stanford ha publicado un interesante documento de trabajo, que examinó el uso de GenAI, el trabajo evidencia un impacto significativo en empleados jóvenes en — más expuesto a AI en mercado laboral de EEUU— mostrando un nulo crecimiento diferenciados del crecimiento de empleos en el mercado laboral general. Particularmente, estos resultados contrastan con las proyecciones del U.S. Bureau of Labor Statistics, que plantea un escenario de crecimiento de empleos al 2033 en diferentes sectores industriales, aunque no profundiza.
Los tres informes de manera independiente muestran una evidencia común, la AI generativa se encuentra en sus primeras etapas y es complejo de visualizar las primeras evidencias de uso en compañías con consecuencias laborales tempranas, donde el impacto aún no es del todo claro. Sin embargo, se comienza a observar un uso creciente a nivel personal, con una adopción más acelerada que «internet» en las personas/sociedad que en compañías.