En nuestro reciente curso de dirección estratégica de operaciones, junto a otro académico exploramos cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la gestión empresarial. En esta ocasión los resultados son similares a años previos. Sin embargo se comienza a observar que las compañías se encuentran en una etapa de «medianamente preparadas» para la adopción de inteligencia Artificial; Considerando este punto y la transformación digital les pedimos que indiquen si sus compañías actualmente toman decisiones basadas en datos. Esto sin duda ha sido muy revelador, al observar un progreso para adoptar tecnologías de vanguardia, esta percepción crece no tan sólo en Chile, sino el resto del mundo.
Pero ¿En qué etapa nos situamos actualmente?, el libro «AI Superpowers» de Kai-Fu lee no ofrece un marco útil con sus 4 etapas respecto a evolución de la inteligencia artificial:
- AI internet, asistentes virtuales/chatbots y segmentación de preferencias
- AI empresas, automatización de procesos y decisiones automáticas con mayor eficiencia.
- AI percepción, expande el uso con sistema de visión y reconocimiento —frontera físico digital —
- AI Autónoma, vehículos y robótica avanzada para decisiones autónomas.
Con transiciones un poco difusas entre ellas — como es de esperar en la sociedad y los avances de la tecnología — . Lo interesante no es sólo el planteamiento, sino que actualmente es frecuente ver y oír declaraciones tales como: la IA.. «Analiza«, «Entiende«,»Sabe«, «Razona-piensa» y varias otras, proporcionando atributos antropomórficos a esta tecnología en particular — con los riesgos que ello implica —. Reconozco que este tipo de declaraciones puede generar entusiasmo en las personas. Sin embargo, no es menos cierto que estas percepciones cotidianas generan expectativas irreales y una comprensión superficial de sus límites, lamentablemente aún nos resta camino por delante para lograr ese — y otros — objetivos en la adopción de esta tecnología.
Un estudio de un par de años atrás, propuso una perspectiva respecto a la adopción de inteligencia artificial en compañías de servicios, su enfoque plantea una evolución paulatina de adopción dependiendo del nivel de complejidad que debe disponer la inteligencia artificial para generar el cambio en las compañías y propone un enfoque de integración/adopción mixto humano-máquina.
El World Economic Forum —WEF— en su serie de artículos referente a «Transformation of Industries in the Age of AI» han destacado este año. En ellos es posible observar una perspectiva diferente, no sólo plantea el valor de incrementar la productividad con la tecnología, sino destaca la importancia de compromisos éticos y el impacto en las personas. Se observa además, que la adopción se encuentra en etapas recientes de pruebas de concepto — PoC— o en implementaciones aisladas, lo que limita aprovechar el potencial de la tecnología en las compañías.
Para aprovechar al máximo el potencial de la Inteligencia Artificial se hace imperativo superar las etapas iniciales — PoC con éxito— junto con fomentar una integración transversal que permita obtener una ventaja competitiva basada en el potencial de colaboración humana y no sólo basada en la automatización.
#IA #EtapasIA #Productividad #FuturoDelTrabajo #TransformacionDigital
Si deseas profundizar en el tema, te comparto algunas referencias:
- https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1094670517752459
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-021-10186-w.pdf?
- https://reports.weforum.org/docs/WEF_AI_in_Action_Beyond_Experimentation_to_Transform_Industry_2025.pdf