En una conversación de colegas — no académicos — mencionaban sobre el aumento en la percepción la «calidad» de la Inteligencia Artificial — AI — y su confianza “casi” absoluta en sus respuestas a las interacciones. Además del entorno laboral, las AI generativas están fomentando un uso creciente en el entorno académico. Una reciente publicación en Universidad de Chile indicaba un uso muy relevante por estudiantes en primer año.
Los resultados reflejan el uso acelerado de esta tecnología en múltiples entornos de la sociedad. Sin embargo, es necesario siempre considerar que la actual Artificial Intelligence [Large language Models — LLM’s ] presentan limitaciones a hechos factuales — las queramos reconocer o no —, comparto con ustedes que son asombrosos los avances en los tres últimos años. Pero los LLM´s aún fallan, tienen —serios— problemas y crean sugerencias demasiado generales o directamente erróneas. Habitualmente estos inconvenientes se mencionan como “alucinaciones” pero más frecuentemente en charlas se pasan por alto lamentablemente.
Seguramente usas Artificial Intelligence [Large language Models – LLM’s ] en tu trabajo cotidiano, por favor considera un análisis crítico de los resultados propuestos, no la asumas como verdades absolutas, analiza los detalles, sugerencias y conclusiones — no sólo las generalidades — . La Inteligencia Artificial es un mecanismo fantástico para acelerar la productividad y creatividad, pero no es precisión, ni factual, ni calidad verificada, al menos por el momento.
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Si deseas profundizar más sobre el tema, a continuación algunas referencias: